Эта новая технология должна позволить ученым и кинематографистам впервые создавать видео, которые точно передают цвета, которые видят такие животные, как пчелы.

Ученые изобрели технологию, которая позволит нам заглянуть в глаза животным лучше, чем когда-либо прежде. Он использует комбинацию инновационного аппаратного и программного обеспечения для создания изображений и видео, которые точно отражают происходящее. цвета, которые видят животныекак пчелы и птицы.

Начнем с того, что человеческое зрение, конечно, не является проблемой. Например, по сравнению с большинством других животных мы видим вещи гораздо более четко и детально. Но у некоторых животных есть уникальные зрительные способноститакие как способность воспринимать длины волн света, невидимые человеческому глазу из окружающего мира.

В ходе нового исследования команда обнаружила, что их инновация почти соответствует точности традиционных, но более ограниченных методов, используемых для определения цветового зрения животных.

Ученым удалось создать изображения цветов, которые видят животные изображения в искусственных цветах. Однако, хотя методы, используемые сегодня для создания этих изображений, надежны и точны, они также требуют значительные усилия быть реализовано и представлено очевидным ограничениянапример, тот факт, что он работает только с неподвижными изображениями в определенных условиях освещения.

вид

Как работает система

Но теперь группа исследователей из Великобритании и США полагают, что они разработали более универсальный и динамичный метод передачи цветового зрения животных в наши глаза. Система работает объединение существующих методов фотографии с инновационным аппаратным и программным обеспечением.

Он использовался для представления цветового зрения птиц, чувствительных к УФ-излучению, трех оранжевых серных бабочек (Colias eurytheme) в их естественной среде обитания. Внутренняя панель показывает то, что увидит обычный человек.

В основном система делит свет между двумя камерами, один из которых чувствителен к ультрафиолетовому свету, а другой — к видимому свету. Разделение ультрафиолетового и видимого света достигается с помощью куска оптического стекла, называемого светоделителем.

Этот оптический компонент зеркально отражает ультрафиолетовый свет, но пропускает видимый свет, как прозрачное стекло. Таким образом, система может захватывать свет одновременно от четыре различных диапазона длин волн: ультрафиолетовый, синий, зеленый и красный..

Программное обеспечение команды затем преобразует данные, полученные с камер, в «единицы восприятия», которые соответствуют известной чувствительности фоторецепторов животного. Отсюда можно создавать по-настоящему точные изображения или, впервые, движущиеся видео цветов, которые животные, кроме человека, видят в мире, говорят ученые.

Идея УФ-записи существует уже давно, но попыток было относительно мало из-за технических трудностей. Первое опубликованное УФ-видео датируется 1969 годом. Этот новый подход обеспечивает ценную степень научной точности, которая позволяет использовать видео в научных целях.

Система имеет точность от 92% до 99%.

В статье, описывающей технологию, опубликованной в журнале PLOS Biology, исследователи протестировали свою систему камер на предмет перевести цвета, которые видят медоносные пчелы и птицы средняя чувствительность к ультрафиолетовым лучам от таких объектов, как бабочки.

Они также сравнили результаты системы с результатами, полученными с помощью спектрофотометрии — стандартного метода, используемого для создания изображений в искусственных цветах. В зависимости от условий окружающей среды они обнаружили, что их система точность от 92% до 99%.

Команда уже планирует использовать эту инновационную технологию для улучшения будущих документальных фильмов о природе. Их работа финансировалась Национальным географическим обществом, а в команду входит удостоенный наград фотограф-натуралист и режиссер Нил Лосин. Исследователи также полагают, что данная система позволит им это сделать. новые научные открытия.

В настоящее время у них есть две рабочие системы, и они готовятся к созданию одной. третий, но они также надеются, что другие вдохновятся повторить их технологию. Фактически, все их оборудование основано на камерах и деталях, которые легко доступны на рынке, и они также создали собственный код. программное обеспечение с открытым исходным кодом чтобы люди могли консультироваться и дорабатывать ее по своему усмотрению, чтобы побудить исследовательское и киносообщество адаптировать и улучшить систему.

Не хотите пропустить наши новости?

Источник:

Вас также может заинтересовать: