Таким образом, ИИ может помочь решить климатический кризис и немедленно сократить выбросы на 10% всего за несколько лет.

Как искусственный интеллект становится ключевым союзником в борьбе с изменением климата, помогая сократить выбросы и продвигая более устойчивое будущее

В мире, где гонка со временем за спасение планеты становится все более напряженной, появляется решение, которое быстро прочно вошло в нашу повседневную жизнь: искусственный интеллект.ИИ). Но как такие передовые технологии могут действительно изменить ход нашей климатической битвы? И как решения, принятые сегодня, могут повлиять на более экологичное и устойчивое будущее? Эти вопросы не только вызывают любопытство, но и открывают решающий диалог о преобразующем влиянии ИИ на мировую экономику. борьба с изменением климата.

Некоторые недавние исследования показывают, что ИИ может сократить выбросы на 10% к 2030 году, что эквивалентно годовым выбросам Европейского Союза. Хотя простого решения климатического кризиса не существует, цифровые технологии, и в частности искусственный интеллект, играют решающую и стимулирующую роль. Кейт Брандтдиректор по устойчивому развитию Googleподчеркивает важность искусственного интеллекта в ускорении прогресса в это решающее десятилетие.

Ответственный подход к развитию ИИ в авиакомпаниях

ИИ может улучшить качество доступной информации, оптимизировать бизнес-операции и уточнить прогнозы для правительств. Конкретным примером является использование искусственного интеллекта для уменьшения инверсионных следов самолетов, на которые приходится 35% выбросов парниковых газов в авиации. Google Research в сотрудничестве с American Airlines и Breakthrough Energy разработали карты прогноза следов инверсионных следов с использованием искусственного интеллекта, спутниковых изображений, данных о погоде и информации о траектории полета. Такой подход позволяет пилотам выбирать маршруты, исключающие образование инверсионных следов. Днем тропы могут отражать солнечный свет обратно в космос, но ночью они задерживают тепло, создавая явный согревающий эффект.

В серии из 70 тестовых полетов, проведенных пилотами American Airlines с использованием прогнозов Google на основе искусственного интеллекта, стало возможным уменьшить инверсионные следы на 54%. Это говорит о том, что коммерческие рейсы могут достоверно избегать инверсионных следов, тем самым уменьшая их воздействие на климат. Однако произошел рост расхода топлива на 2%: согласно исследованиям, это необходимо регулировать лишь небольшой процент рейсов чтобы избежать большей части нагрева, вызванного инверсионными следами, что может привести к увеличению расхода топлива авиакомпании на 0,3%.

Использование ИИ для распределения возобновляемой энергии

Расмус Валанко из коалиции We Mean Business подчеркивает, как ИИ может объединять различные наборы данных для создания более точных прогнозов, например, в сфере распределения возобновляемой энергии. Это включает в себя оптимизацию размещения ветряных и солнечных турбин, а также управление географическими рисками и повышение показателей безопасности. Однако помните, что использование ИИ зависит от человеческого выбора: его можно использовать для решения проблемы изменения климата или исключительно для получения прибыли.

Массамба Тиойе из Глобального инновационного центра РКИК ООН подчеркивает, что без цифровых инноваций переход к низкоуглеродному будущему будет невозможен. ИИ играет ключевую роль в анализе огромных объемов данных и поддержке стратегических решений, таких как городское планирование для более устойчивых городов.

ИИ как инструмент построения более устойчивых компаний

Новым и весьма актуальным аспектом является потенциал ИИ в области экологической устойчивости. Изучая команды по устойчивому развитию в крупных публичных компаниях, мы отмечаем заметную приверженность составлению климатических отчетов. Луис Невесгенеральный директор Global Enabling Sustainability Initiative, признает, что ИИ может упростить и ускорить отчетность о показателях корпоративной устойчивости, тем самым позволяя уделять больше внимания прогрессу и инновациям.

Искусственный интеллект может значительно сократить время, затрачиваемое на консолидацию и составление отчетов о показателях устойчивого развития, а также увеличить время, затрачиваемое на изучение того, как цифровые решения могут лучше достичь целей устойчивого развития.

Влияние изменения климата на здоровье человека

Дэвид Макнейр, организованный One Campaign, подчеркивает важность цифровых технологий в повышении осведомленности и мобилизации людей против изменения климата. В нем также подчеркивается прямое влияние изменения климата на здоровье, например, рост заболеваний, передаваемых животными, из-за изменения климата. Экстремальная жара фактически меняет характер миграции птиц, потенциально создавая риск новых пандемий.

Другой пример касается Танзании, где увеличение частоты змеиные укусы это объясняется жарой, вынуждающей этих животных перемещаться в новые районы. Отсюда острая необходимость использования искусственного интеллекта для улучшить секвенирование вируса и ускорить разработку вакцин или других решений для борьбы с этими потрясениями.

Не хотите пропустить наши новости?

Источник:

Вас также может заинтересовать: